[18a-A302-1~8] 3.10 Optical quantum physics and technologies

△ [18a-A302-1] Investigation of decision making without prior knowledge using a chaotic semiconductor laser

〇Akihiro Oda¹, Takatomo Mihana¹, Makoto Naruse², Atsushi Uchida¹ (1.Saitama Univ., 2.NICT)

Keywords:laser chaos, decision making, reinforcement learning

人工知能における強化学習の例として挙げられる多本腕バンディット問題を解く方法として、レーザカオスを用いた綱引き理論が提唱されている。本研究では綱引き理論において各スロットマシンの当たり確率の合計が未知である事前知識なしを仮定し、レーザカオス波形を用いた数値計算による意思決定の調査を行った。しきい値分解能を変化させた時の比較を行い、6ビット分解能の場合に最も良い意思決定性能を示した。