[18a-F104-1~12] 12.2 評価・基礎物性

△ [18a-F104-12] PEDOT:PSSワイヤーを利用したオートエンコーダシステムの作製

〇岡田 将¹、杉戸 泰雅¹、疋田 亘¹、浅井 哲也²、桑原 裕司¹、赤井 恵^1,3 (1.阪大工、2.北大院情報、3.JST さきがけ)

キーワード：ニューロモルフィック、導電性高分子、ニューラルネットワーク

我々は導電性高分子PEDOT:PSS (poly(3,4-ethylenedioxythiophene):polystyrene sulfonate)を不揮発性抵抗変化素子として用いることによりニューラルネットワークに特化したハードウェアを作製した。オートエンコーダーアルゴリズムに則ってPEDOT:PSSワイヤーを学習成長させ、抵抗値を制御し文字の学習に成功した。そしてその結果がソフトウェア上で行うものと比べて少ない結合本数で学習が完了することが分かった。