[18p-D104-1~7] ニューロモルフィックハードウェアとはどんなものだろうか？

[18p-D104-7] スピントルク発振素子を用いたリザーバーコンピューティング

〇常木 澄人¹、Torrejon Jacob²、Riou Mathieu²、Araujo Flavio²、Cros Vincent²、Grollier Julie²、薬師寺 啓¹、福島 章雄¹、湯浅 新治¹、久保田 均¹ (1.産総研、2.CNRS/Thales)

キーワード：スピントロニクス、リカレントニューラルネットワーク、リザ―バコンピューティング

ニューロンやシナプスからなる神経ネットワークの理解からもたらされた計算モデル(ニューラルネットワーク)をハードウェアで模倣し、脳の高度かつ超低消費電力な計算を目指す研究(Brain-inspired computing)が進められている。我々は、強磁性スピンの持つ非線形性の高いダイナミクスに着目し、リカレントニューラルネットワークの一つであるReservoir computingをスピントルク発振素子により形成した。発表では、作製したリカレントニューラルネットワークの評価結果および、ヒトの音声信号の認識実験の結果について示す。