[19p-B401-1~10] 11.1 基礎物性

[19p-B401-5] 機械学習アルゴリズムによる超伝導臨界温度T_cの予測

〇松本 要¹、堀出 朋哉¹ (1.九工大工)

キーワード：超伝導体、機械学習、臨界温度

本研究では，まず，現在進展しつつあるしつつ機械学習を既知の超伝導物質群に適用することで，臨界温度T_cの物質支配因子を探る。超伝導物質探索やT_cの予測は現在でも大変難しい問題であるが，本研究では機械学習で得られた知見やモデルを駆使することで，所望のT_cを有する物質を探索する新しい手法を創出することを目指している。