[19p-F202-1~16] 13.2 探索的材料物性・基礎物性

[19p-F202-2] 赤外吸収スペクトルの物理情報化

〇前田 佳均¹、上田 諒太¹、小出 崚雅¹、藤田 一輝¹ (1.九工大情報工)

キーワード：マテリアル・インフォマティックス、スペクトル解析、機械学習

主要な物性データである物性スペクトルは，関連した特定の解析法によって物理情報化されてきた．マテリアル・インフォマティックスでは，物性スペクトルの機械学習に利用できるような一般性・汎用性をもち，知識発見につながる物性と統計解析が結合した解析法の開発が望まれる ．本研究では，β-FeSi₂の赤外吸収スペクトルについて機械学習可能な解析法と物理情報化について検討した．