[19p-PA5-1~12] 3.11 Photonic structures and phenomena

[19p-PA5-1] Improvement of estimation of accuracy of temperature of Si thermal emitters using machine learning

〇Keisuke Ikeda¹, Takuya Inoue¹, Takashi Asano¹, Takaaki Koyama¹, Susumu Noda¹ (1.Kyoto Univ.)

Keywords:thermophotovoltaics, machine learning

近接場熱光発電では、発電効率が光源の温度に依存するため、光源の温度推定が非常に重要である。しかし、従来の温度推定手法では多大な時間を要するため、リアルタイムでの温度推定が困難であった。そこで、新たな光源面内の温度推定手法として、機械学習を用いた自動温度推定モデルを構築した。そして、誤差31 Kの精度での温度推定が可能となった。