[20a-F211-1~10] 31.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[20a-F211-5] オンチップ光畳み込み演算素子による機械学習

〇中島 光雅¹、宮田 将司¹、田仲 顕至¹、橋本 俊和¹ (1.NTT先端集積デバイス研)

キーワード：光導波路、光ニューラルネット、機械学習

生体の視覚情報処理に着想を得た畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、種々のタスクで高い認識性能を誇り、近年の深層学習技術の根幹をなしている。本稿では、CNNの計算処理の大半を占める畳み込み演算を高速に行う光導波路チップを提案し、その動作を検証したので報告する。