[10p-PB3-1~12] 3.11 フォトニック構造・現象

[10p-PB3-3] ナノ共振器のQ値向上に向けた機械学習による構造最適化(2)

〇(B)柴田 武志¹、浅野 卓¹、野田 進¹ (1.京大院工)

キーワード：フォトニック結晶ナノ共振器、機械学習

我々はフォトニック結晶の高い構造自由度をより活用すべく機械学習を用いた設計手法を提案し、一例として理論Q値15.8億の設計を得ることに成功している。しかし、どのような条件で機械学習を行えば、有効な構造最適化が出来るのかについては、詳しい検討は出来ていなかった。今回、これについて検討を行った結果、従来の結果を超えるQ値17.6億の構造が得られた。