2019年第66回応用物理学会春季学術講演会

講演情報

シンポジウム(口頭講演)

シンポジウム » 物質に内在する学習・最適化能力を活用するマテリアル知能科学

[10p-W810-1~9] 物質に内在する学習・最適化能力を活用するマテリアル知能科学

2019年3月10日(日) 13:30 〜 18:00 W810 (E1001)

河口 研一(富士通研)、田中 啓文(九工大)、松本 卓也(阪大)

13:45 〜 14:15

[10p-W810-2] ニューロモルフィック工学とマテリアル

浅井 哲也1 (1.北大情科研)

キーワード:ニューロモルフィック工学、不揮発メモリ、レザバーコンピューティング

ニューロモルフィック工学は,新規マテリアル・デバイス(メモリ素子・非CMOS・新規素子など)にとっての重要な受け皿・チャレンジとなりえる.CMOS技術がまだ成熟していないニューロモルフィック領域ではディジタルCMOSに勝てる可能性があるからだ.本講演では、近年のニューロモルフィック工学・AI研究などの動向を解説するとともに,マテリアル知能の未来・課題を洗い出してそれら研究の行方を占ってみたい.