2019年第66回応用物理学会春季学術講演会

講演情報

シンポジウム(口頭講演)

シンポジウム » 物質に内在する学習・最適化能力を活用するマテリアル知能科学

[10p-W810-1~9] 物質に内在する学習・最適化能力を活用するマテリアル知能科学

2019年3月10日(日) 13:30 〜 18:00 W810 (E1001)

河口 研一(富士通研)、田中 啓文(九工大)、松本 卓也(阪大)

14:15 〜 14:45

[10p-W810-3] シナプス・ニューロン模倣素子用新材料技術の開発

長谷川 剛1 (1.早大先進理工)

キーワード:シナプス、ニューロン

深層学習を始めとする脳型情報処理をハードウエア主体のシステムで実現することで、低消費電力化と情報処理の高度化を成し遂げようとする研究開発が盛んに行われている。そこでは、脳型情報処理を実現する素子の代名詞としてメムリスター(Memristor)が広く用いられるようになってきた。本講演では、歴史を振り返りつつ、現在の脳型素子開発の現状を紹介する。