2019年第66回応用物理学会春季学術講演会

講演情報

一般セッション(口頭講演)

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[11a-W810-1~10] 31.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

2019年3月11日(月) 09:00 〜 11:45 W810 (E1001)

丸亀 孝生(東芝)

10:30 〜 10:45

[11a-W810-6] 生体データ推定に適用したRecurrent Neural Networksにおける学習パラメータの検討

櫛谷 優希1、鹿子田 嵩大1、白樫 淳一1 (1.東京農工大院工)

キーワード:再帰型ニューラルネットワーク、深層学習、熱分解黒鉛シート