[11a-W810-1~10] 31.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

△ [11a-W810-7] 二状態確率遷移モデルによる人工ニューロンの基礎理論

〇片山 春菜¹、藤井 敏之²、畠中 憲之¹ (1.広大総科、2.旭川医大物理)

キーワード：人工ニューロン、超伝導量子干渉計、二状態確率遷移モデル

人工知能を支える人工ニューラルネットワークの構成要素である非線形信号応答を示す人工ニューロンは，これまで半導体や超伝導回路で実装されているが，理論的基盤は明確でなかった．そこで，本研究では確率遷移理論を用いて人工ニューロンの理論的基盤を確立した．さらに超伝導量子干渉計（SQUID）を用いた人工ニューラルネットワークにこのモデルを応用し，既存技術で超伝導量子人工ニューロンが実現できる具体的な提案を行った．