The 66th JSAP Spring Meeting, 2019

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1 Interdisciplinary Physics and Related Areas of Science and Technology » 1.1 Interdisciplinary and General Physics

[11p-PA1-1~15] 1.1 Interdisciplinary and General Physics

Mon. Mar 11, 2019 1:30 PM - 3:30 PM PA1 (PA)

1:30 PM - 3:30 PM

[11p-PA1-11] Prediction of Band Gap using Machine Learning

Masahito Segawa1, Kazuki Mori1 (1.CTC)

Keywords:machine learning, band gap

精度よく計算する手法としてGW法が有効であるが、DFTと比較して膨大な計算時間が必要となる。そこで、バンドギャップの効率的な予測を目指して、Webベースのデータベースとクラウド計算機を利用した機械学習によるバンドギャップ予測の有用性を検証する。特徴量の精査等により、精度の向上が期待される。