2019年第66回応用物理学会春季学術講演会

講演情報

一般セッション(口頭講演)

11 超伝導 » 11.1 基礎物性

[11p-S423-1~18] 11.1 基礎物性

2019年3月11日(月) 12:45 〜 17:45 S423 (S423)

尾崎 壽紀(関西学院大)、長尾 雅則(山梨大)、荻野 拓(産総研)

12:45 〜 13:00

[11p-S423-1] 高Tc物質予測のための機械学習モデリング

松本 要1、堀出 朋哉1 (1.九工大)

キーワード:超伝導体、機械学習、臨界温度

われわれはこれまで,機械学習に基づくTc予測手法について報告してきた。ここでは,3元系に焦点を当て,高いTcを有すると期待される新奇超伝導物質のいくつかの例を紹介する。