[11p-W631-1~17] 3.11 フォトニック構造・現象

[11p-W631-15] ニューラルネットワークを用いたフォトニック結晶ナノレーザの構造最適化

〇阿部 遼太郎¹、武田 太一¹、白鳥 遼¹、白川 真一²、斉藤 翔汰²、馬場 俊彦¹ (1.横国大院工、2.横国大院環情)

キーワード：フォトニック結晶、Q値、ニューラルネットワーク

我々は，GaInAsPフォトニック結晶 (PC) H0型ナノレーザを開発し，バイオセンサに応用してきた．今回はニューラルネットワーク (NNW) を用いて，H0型ナノレーザの構造を最適化し，Q値向上を試みた．PCの13個の円孔のx, y方向のシフト量を入力として，Q値を出力とし，それらのデータセットを3200個収集した．そのデータセットからNNWを学習させ，得た最適構造を実際に計算で確認したところ，当初のQ値は16,500だったが，最終的なQ値は118,300まで向上した．