[11p-W810-1~17] 31.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[11p-W810-1] [フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」　分科内招待講演] 次世代AIのための脳型記憶処理モデルと新デバイス技術への期待

〇森江 隆¹、立野 勝巳¹、高田 健介¹、川内 聖士¹、下留 諒¹、田向 権¹ (1.九工大生命体工)

キーワード：人工知能、海馬、エピソード記憶

次世代人工知能（AI）の候補として，個々人に対応した経験と記憶をサポートする脳型記憶システムの必要性が議論されている．脳で記憶を司る部位として海馬などが知られており，外界の情報をエピソード記憶として符号化・保持・統合している．これら機能の実現のために，海馬-嗅内皮質系における場所細胞や時間細胞をハードウェア化する際の集積回路構成やデバイス技術への要求条件などを議論する．