[11p-W810-1~17] 31.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[11p-W810-11] 【注目講演】金属酸化物系シナプス素子のSTDP評価と学習器への応用検討

〇丸亀 孝生¹、ベルダン ラドゥ¹、野村 久美子¹、西 義史¹ (1.東芝研開セ)

キーワード：スパイク時間差依存可塑性、シナプス素子、ニューラルネットワーク

人工知能（AI）エレクトロニクスにおけるニューラルネットワークハードウェア開発として、金属酸化物素子によるシナプス素子のスパイク時間差依存可塑性（STDP）評価の結果を報告し、その学習器応用を議論する。