[11p-W810-1~17] 31.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[11p-W810-13] 局所学習則と薄膜デバイスを用いるリアルニューロモーフィックシステム

〇木村 睦^1,2、生島 恵典¹、杉崎 澄生¹、田中 遼¹、山川 大樹¹、山根 弘樹²、池田 裕哉²、中島 康彦² (1.龍谷大理工、2.奈良先端大)

キーワード：ニューロモーフィックシステム、局所学習則、薄膜デバイス

我々は，デバイスのレベルから脳型集積システムを目指すリアルニューロモーフィックシステムに注力している。生体の脳のごとく，局所学習則の機能を備えることで，余分な制御回路を削減でき，アモルファス金属酸化物半導体の薄膜デバイスを用いることで，将来的な3次元積層集積システムを目指している。今回は，基礎検討として，クロスポイント型薄膜シナプスによるホップフィールドネットと，オンチップ積層薄膜シナプスによるセルラニューラルネットによる機能確認を行ったので，ここに報告する。