[9a-W321-1~11] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

[9a-W321-10] 力場の原子・結合タイプをラベルに用いた化学物質グラフの機械学習力場の原子・結合タイプをラベルに用いた化学物質グラフの機械学習

〇實宝 秀幸¹、菊地 亮太¹、松尾 達¹、福田 大輔¹、松浦 東¹、大淵 真理¹ (1.富士通研)

キーワード：機械学習、マテリアルズ・インフォマティクス、力場

分子構造グラフのラベルに力場の原子・結合タイプを用いることで、従来の元素記号や結合次数をラベルとするグラフよりも機械学習分類精度が向上することを実証した。