[10a-Z09-1~9] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

[10a-Z09-8] AI予測最適化手法を用いたペロブスカイト/PbSコロイド量子ドット中間バンド太陽電池の逆設計

〇(M2)斯波 廣大^1,3、坂本 克好¹、山口 浩一¹、沈 青¹、岡田 至崇⁴、曽我部 東馬^1,2,3,4 (1.電通大基盤理工、2.電通大 i-PERC、3.(株)グリッド、4.東大先端研)

キーワード：中間バンド太陽電池, 量子ドット, 機械学習

近年、溶液法に基づくペロブスカイト/PbS量子ドット中間バンド太陽電池が実証され、注目を集めている。ただし、溶液法中間バンド太陽電池の変換効率は３％前後にとどまっている。本研究はペロブスカイト/PbS量子ドット中間バンド太陽電池の高効率化に向けた逆設計を図るため、最新鋭の機械学習手法と光干渉を考慮した量子ドット太陽電池デバイスシミュレーションを融合したAI予測最適化手法の構築を目指す。