The 81st JSAP Autumn Meeting, 2020

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Oral presentation

3 Optics and Photonics » 3.11 Photonic structures and phenomena

[10p-Z18-1~16] 3.11 Photonic structures and phenomena

Thu. Sep 10, 2020 1:10 PM - 5:30 PM Z18

Satoshi Iwamoto(Univ. of Tokyo), Yasushi Takahashi(Osaka Pref. Univ.), Menaka De Zoysa(Kyoto Univ.)

3:15 PM - 3:30 PM

[10p-Z18-9] Machine-learning of beam pattern in PCSEL with separate electrodes

〇(M1)Yuichiro Nakagawa1, Menaka De Zoysa1, Takuya Inoue1, Masahiro Yoshida1, Kenji Ishizaki1, Ranko Hatsuta1, Susumu Noda1 (1.Kyoto Univ.)

Keywords:machine learning, photonic crystal, PCSEL

フォトニック結晶レーザー(PCSEL)において隣接した領域を同時に駆動させると、それぞれの領域の共振波長が僅かに異なっている場合においても、相互引き込み現象が生じ、このことが大面積コヒーレント動作に重要な役割を担うことを示してきた。また、本現象をもとに分割電極PCSELを作製し、様々なビーム形状が出射可能なことを報告している。本稿ではオンデマンドなビーム出射を見据え、分割電極PCSELのビーム形状を機械学習することを試みた。