[10p-Z18-1~16] 3.11 Photonic structures and phenomena

[10p-Z18-9] Machine-learning of beam pattern in PCSEL with separate electrodes

〇(M1)Yuichiro Nakagawa¹, Menaka De Zoysa¹, Takuya Inoue¹, Masahiro Yoshida¹, Kenji Ishizaki¹, Ranko Hatsuta¹, Susumu Noda¹ (1.Kyoto Univ.)

Keywords:machine learning, photonic crystal, PCSEL

フォトニック結晶レーザー(PCSEL)において隣接した領域を同時に駆動させると、それぞれの領域の共振波長が僅かに異なっている場合においても、相互引き込み現象が生じ、このことが大面積コヒーレント動作に重要な役割を担うことを示してきた。また、本現象をもとに分割電極PCSELを作製し、様々なビーム形状が出射可能なことを報告している。本稿ではオンデマンドなビーム出射を見据え、分割電極PCSELのビーム形状を機械学習することを試みた。