[11a-Z18-1~10] 3.11 フォトニック構造・現象

[11a-Z18-3] 機械学習を用いたロバストなフォトニック結晶ナノレーザの構造探索

〇(M1)高橋 航平¹、羽中田 祥児¹、阿部 遼太郎¹、馬場 俊彦¹ (1.横国大院工)

キーワード：ナノレーザ, 機械学習, 構造揺らぎ

我々は，GaInAsP半導体フォトニック結晶H0型ナノスロットナノレーザ とそのセンシング応用に取り組んできた．これまでニューラルネットワークによる構造探索を同共振器に適用し，高Q値構造を見出したが，ここでは構造揺らぎの影響を考慮しておらず，製作した素子ではQ値が低下すると予想された．そこで，高Q値と同時に製作揺らぎに対するロバスト性を高めた構造を機械学習により探索した．