The 81st JSAP Autumn Meeting, 2020

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Oral presentation

3 Optics and Photonics » 3.3 Information photonics and image engineering

[8a-Z20-1~13] 3.3 Information photonics and image engineering

Tue. Sep 8, 2020 8:30 AM - 12:00 PM Z20

Kouichi Nitta(Kobe Univ.), Takanori Nomura(Wakayama Univ.), Kanami Ikeda(Osaka Pref. Univ.), Takashi Kakue(Chiba Univ.)

9:45 AM - 10:00 AM

[8a-Z20-6] Experimental evaluation of optical correlator-based computational imaging using deep learning

〇(M2)Yasunobu Honda1, Mon Nagata1, Yuta Wada1, Eriko Watanabe1 (1.The Univ. of Electro-Communications)

Keywords:optical correlator, single pixel imaging, deep learning

我々は、画像相関速度2.4Mframe/secの性能を持つ光相関器を単一画素イメージングに適用した光相関計算機イメージングの研究を進めている。本研究では、深層学習を再構成プロセスに組み込むことで、従来手法では再構成が不可能なノイズ条件下においても、鮮明な再構成像を取得できることを実験により実証した。組み込んだ再構成ネットワークは、M個の光強度を入力とし,1層の逆畳み込み層と3層の畳み込み層で像を復元するものである。