[8a-Z20-1~13] 3.3 情報フォトニクス・画像工学

[8a-Z20-6] 深層学習を利用した光相関計算機イメージングの実験評価

〇(M2)本多 康伸¹、永田 門¹、和田 佑太¹、渡邉 恵理子¹ (1.電気通信大学)

キーワード：光相関器, 単一画素イメージイング, 深層学習

我々は、画像相関速度2.4Mframe/secの性能を持つ光相関器を単一画素イメージングに適用した光相関計算機イメージングの研究を進めている。本研究では、深層学習を再構成プロセスに組み込むことで、従来手法では再構成が不可能なノイズ条件下においても、鮮明な再構成像を取得できることを実験により実証した。組み込んだ再構成ネットワークは、M個の光強度を入力とし，1層の逆畳み込み層と3層の畳み込み層で像を復元するものである。