[8a-Z28-1~5] 多様な安定相のエンジニアリングの新展開 ~環境・エネルギーデバイスと材料の未来～

[8a-Z28-4] 多結晶材料情報学による粒界構造の解明と制御に向けて

〇宇佐美 徳隆¹、沓掛 健太朗²、小島 拓人³、工藤 博章³、横井 達矢¹、大野 裕⁴ (1.名大院工、2.理研AIP、3.名大院情報、4.東北大金研)

キーワード：多結晶シリコン, 機械学習, 画像処理

我々は、大量の実用多結晶ウェーハに対するデータ収集・機械学習・理論計算の連携により、多結晶材料の高性能化・高機能化に有用な「多結晶材料情報学」の学理を、シリコンをモデル材料として構築し、さらに他材料への横展開を目指して研究を進めている。本講演では、最近の成果について概説する。