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[8a-Z28-5] 擬自由エネルギーを用いた多様な安定相の探索:微細組織構造の情報解析
キーワード:機械学習, 磁区構造, 多様な安定相
本研究では、ミクロ組織とマクロ機能の関係接続を目的に、材料科学と情報科学の融合による「擬自由エネルギー」を用いた新しい解析手法を提案する。ミクロ組織はパーシステントホモロジーを活用した特徴抽出を行い、機能の背後にある自由エネルギー地形を、説明能力の高い機械学習手法でモデリングする。これにより、微細組織の取り扱いが可能で、機能の解釈に踏み込んだ解析が期待できる。当日は幾つかの研究事例を交えて講演する。