[8p-Z02-1~8] 窒化物半導体特異構造の科学　～実験と理論の協奏的アプローチ：物性解明と制御～

[8p-Z02-8] 機械学習ポテンシャルを用いた窒化物半導体特異構造の研究：構造、フォノン、熱物性

〇渡邉 聡¹、清水 康司¹、南谷 英美² (1.東大院工、2.分子研)

キーワード：窒化物半導体, 機械学習ポテンシャル, 熱伝導率

機械学習と第一原理計算データを基に計算の信頼性と高速性を並立させた原子間ポテンシャルを窒化物半導体に適用し、特異構造が諸物性に及ぼす影響の解析を目指す我々の研究の現状（特に空孔欠陥がGaN結晶の熱伝導率に及ぼす影響の解析）を紹介し、この方法による窒化物半導体特異構造の研究の今後の展望を議論する。