[9a-Z25-1~5] 7.1 X-ray technologies

△ [9a-Z25-4] A Learning Method for Moire Artifact Reduction of Talbot-Lau Interferometer by CNN

〇(M2)Misa Takahashi¹, Naoki Morimoto², Wataru Takahashi², Kitamura Keishi^1,2 (1.NAIST, 2.Shimadzu Corp)

Keywords:phase contrast imaging, CNN, AI

X線Talbot-Lau干渉計では、画像に縞模様の濃淡（モアレアーチファクト）が発生する場合がある。モアレアーチファクト除去法として、機械学習を用いた従来の研究では風景画像にモアレアーチファクトを合成した画像と、その正解として風景画像を学習している。本研究では、合成画像とその正解としてアーチファクト成分のみの画像を学習する方法を検討した。これにより学習時間の短縮や学習画像サイズの縮小、学習枚数の減少が期待できる。