[9a-Z25-1~5] 7.1 X線技術

△ [9a-Z25-4] CNNによるTalbot-Lau干渉計モアレアーチファクト除去の学習法の検討

〇(M2)高橋 美沙¹、森本 直樹²、高橋 渉²、北村 圭司^1,2 (1.奈良先端科技院大、2.(株)島津製作所)

キーワード：位相イメージング, CNN, AI

X線Talbot-Lau干渉計では、画像に縞模様の濃淡（モアレアーチファクト）が発生する場合がある。モアレアーチファクト除去法として、機械学習を用いた従来の研究では風景画像にモアレアーチファクトを合成した画像と、その正解として風景画像を学習している。本研究では、合成画像とその正解としてアーチファクト成分のみの画像を学習する方法を検討した。これにより学習時間の短縮や学習画像サイズの縮小、学習枚数の減少が期待できる。