[9p-Z09-1~18] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

[9p-Z09-13] 機械学習を用いた結合形成に伴う状態密度変化の予測

〇鈴木 叡輝^1,2、柴田 基洋^1,2、溝口 照康^1,2 (1.東大生研、2.東大院工)

キーワード：状態密度, 機械学習, ニューラルネットワーク

本研究では，結合状態や物性の理解に重要となる状態密度(DOS)に関し，機械学習によって未知の分子の結合や吸着に伴うDOS形状の変化の予測を試みた。二原子分子等の単純な分子における結合形成について結合前の孤立系のDOSを用いて結合後のDOSの予測を行い，結合距離の変化に対するDOS形状の変化を予測することに成功した。