[9p-Z28-1~19] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[9p-Z28-17] 局所自律学習則を用いるリアルニューロモーフィックシステム
- 局所自律学習則のバックプロパゲーションへの応用 -

〇木村 睦^1,2、中島 康彦² (1.龍谷大先端理工、2.奈良先端大先端科技)

キーワード：局所自律学習則, ニューロモーフィックシステム, バックプロパゲーション

現在の人工知能はソフトウェアで実現されているが，汎用性の担保のためムダが多く、サイズや消費電力が大きい。そこで、我々は，デバイスのレベルから脳型集積システムを目指すリアルニューロモーフィックシステムに注力している。局所自律学習則で制御回路を削減でき，アモルファス金属酸化物半導体薄膜デバイスで3次元積層集積化目指す。今回は，局所自律学習則のバックプロパゲーションへの応用について，新しいアイデアを報告する。