[9p-Z28-1~19] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[9p-Z28-19] 時系列予測モデルによるAuナノワイヤ量子化コンダクタンスのリアルタイム予測

〇佐伯 大地¹、島田 萌絵¹、三木 司¹、白樫 淳一¹ (1.東京農工大院工)

キーワード：フィードバック制御型エレクトロマイグレーション, 再帰型ニューラルネットワーク, 量子化コンダクタンス

近年、時系列データの分析においては、ニューラルネットワークを拡張したRNNが広く用いられている。これまで我々は、Auナノワイヤでの量子化コンダクタンス制御を行った時の、既に計測が完了している静的なコンダクタンスデータについて予測を行ってきた。今回は、Auナノワイヤにおける量子化コンダクタンス制御実験でのコンダクタンス値を計測し、逐次RNNへ入力しリアルタイムで予測することについて検討を行った。