[9p-Z28-1~19] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[9p-Z28-8] Auナノギャップリザバーを用いた時系列データ予測におけるマスク関数の影響

〇清川 莉玖¹、小山 諒也¹、渡部 健太¹、八木 麻実子²、伊藤 光樹³、白樫 淳一¹ (1.東京農工大院工、2.一関高専 NIT、3.釧路高専 NIT)

キーワード：ナノギャップ, リザバーコンピューティング, 時系列データ予測

我々はナノギャップにおける原子の移動手法であるアクティベーション法をAuナノギャップに適用することで、生体シナプス可塑性であるShort-Term-Plasticityを模擬できることを報告してきた。さらに、仮想ノードを導入することにより、このダイナミクスをリザバーとして用いた、単一のAuナノギャップによるRCを行うことができる。今回は、Auナノギャップを用いたRCにおいてさまざまなマスク関数を適用し、時系列データ予測の精度について検討を行った。