[12a-A407-1~11] 12.6 ナノバイオテクノロジー

[12a-A407-10] 【注目講演】タンパク質のアミノ酸残基間の相互作用エネルギーに関する機械学習

〇畑田 崚¹、八幡 研一郎¹、奥脇 弘次¹、田中 成典²、古明地 勇人³、福澤 薫⁴、望月 祐志^1,5 (1.立教大理、2.神戸大院シス情、3.産総研、4.星薬科大、5.東大生研)

キーワード：フラグメント分子軌道法、フラグメント間相互作用エネルギー、機械学習

2016年秋季学術講演会では、フラグメント分子軌道（FMO）法によって算出されるフラグメント間相互作用エネルギー (IFIE) を、機械学習を用いて解析した結果を報告しました。今回、記述子セットの改良および新規回帰手法を導入し、先行発表に比べてIFIE値の予測精度が大きく向上しました。また、IFIE値と高い相関を持つ物理量を同定しました。当日は、これらの詳細について報告します。