[12p-A202-1~13] 13.1 Si系基礎物性・表面界面・シミュレーション

△ [12p-A202-8] ニューラルネットワークを用いた強束縛近似ハミルトニアンの圧縮

〇(B)岡田 丈¹、森 伸也¹ (1.阪大工)

キーワード：ニューラルネットワーク、強結合近似、ハミルトニアン

量子輸送シミュレーションの高速化にむけて，電子状態を記述するハミルトニアンのサイズを圧縮する手法の開発が重要である．等価モデルでは，バンド端付近のブロッホ波を基底に選び，非物理状態を消去することにより，圧縮を実現している．本研究では, ニューラルネットワークが任意の関数を表現できることに着目し, 強束縛近似（TB）法で計算した半導体ナノワイヤバンド構造から, そのバンド構造を導く小さなハミルトニアンを逆に推定するシステムを開発した.