[13a-A403-1~9] 16.3 シリコン系太陽電池

△ [13a-A403-6] ベイズ最適化法を用いる拡散工程の最適化によるSi太陽電池の高効率化

〇國枝 省吾¹、今村 健太郎¹、小林 光¹ (1.阪大産研)

キーワード：結晶シリコン太陽電池、ベイズ最適化、機械学習

エッチング時間や拡散温度など種々の作製パラメータの最適化は、太陽電池の特性向上に必要不可欠である。近年、機械学習を用いることで、少ない実験回数で最適条件を見つける手法が注目を集めている。本研究ではベイズ最適化を用いて、表面にナノ構造を有するp-型ブラックシリコン基板へのリンおよびボロンの拡散条件の最適化を短縮することで、反射防止膜を持たない単純構造のシリコン太陽電池で変換効率20%以上を達成した。