2020年第67回応用物理学会春季学術講演会

講演情報

一般セッション(口頭講演)

12 有機分子・バイオエレクトロニクス » 12.7 医用工学・バイオチップ

[13a-A408-1~12] 12.7 医用工学・バイオチップ

2020年3月13日(金) 09:00 〜 12:15 A408 (6-408)

宇野 重康(立命館大)、竹原 宏明(東大)

10:00 〜 10:15

[13a-A408-5] 強化学習によるマイクロペリスタルティックポンプの動作シーケンスの獲得

阿部 岳晃1、大原 伸介1、浮田 芳昭1 (1.山梨大工)

キーワード:強化学習、機械学習、マイクロペリスタルティックポンプ

マイクロペリスタルティックポンプは、マイクロ流体デバイス内の流体ポンピングに用いられている。このポンプにおけるダイアフラムの動作シーケンスはポンプの流量を決定する重要な要素である。しかし、動作シーケンスの決定は設計者の経験に依存している。そこで本研究では、強化学習を用いたポンプの動作シーケンスの最適化を行い、従来のシーケンスに対して1.8倍以上の流量を得ることに成功した。