[13a-PB4-1~9] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

[13a-PB4-8] 学術論文中のポリマー良溶媒文の分類

〇岡 博之¹、佐藤 義貴²、近藤 修平^2,3、進藤 裕之^2,3、松本 裕治^2,3、石井 真史¹ (1.物材機構、2.奈良先端大、3.理研AIP)

キーワード：ポリマー良溶媒、文分類

ポリマー良溶媒を学術論文から自動抽出するため、その元となる文の分類を検討した。手法としてルールベースと機械学習を用いた。ルールベースでは頻出のポリマー溶解表現を利用し、機械学習ではBERTを文分類に用いた。実験の結果、F値がルールベースと機械学習でそれぞれ0.78と0.65であった。ルールベースの方が高精度であったが、機械学習は学習データの増強によって精度向上の可能性があると考えられた。