[13p-B408-1~16] 11.1 基礎物性

[13p-B408-7] 機械学習に よ る 高 T c 超伝導 物質 探索 4 元系

中島 弘幸¹、〇松本 要¹、堀出 朋哉¹ (1.九工大)

キーワード：超伝導体、機械学習、臨界温度

われ わ れ は 超伝導 データベースと 人工知能技術の一種である機械学習で得られた予測モデルを活用することで 高 T c を有する未知の超伝導物質を効率的に探索する新手法を 開発し てい る。今回 は よりT c の高い 銅酸化物 超伝導体 を 含 む 4 元系物質探索空間に 範囲を広げ て T 予測 モデル の 構築を 試 み た の で そ の 結果 に つい て 報告 す る 。