[13p-PA4-1~3] 13.1 Si系基礎物性・表面界面・シミュレーション

[13p-PA4-2] ランダム不純物分布を有するナノスケール半導体中での電子透過率および時系列電子密度分布の機械学習によるモデル化

中谷 隆帆¹、川原 颯真¹、伊藤 佳卓¹、須子 統太²、〇村口 正和¹ (1.北海道科学大、2.早大)

キーワード：電子ダイナミクス、機械学習

電子波動関数の時間発展計算への機械学習の適用について報告する。半導体中での電子ダイナミクス計算の結果から、不純物分布を入力として、電子の透過率を予測できるモデル作成をランダムフォレスト（RF）およびニューラルネットワーク（NN）を用いて行ってきた。両者の比較から、更なる高精度モデルの作成に取り組んだ結果、および、NNを用いた電子密度の時間変動の画像列の学習によるモデル化について報告する。