[14p-A205-1~11] 23.1 Joint Session N "Informatics"

[14p-A205-1] [Highlight]Efficient construction of phase diagrams using machine learning -preparation of ZnSnP₂ thin films as an example

〇(PC)Ryoji Katsube¹, Kei Terayama^1,2, Ryo Tamura^3,4, Yoshitaro Nose¹ (1.Kyoto Univ., 2.RIKEN, 3.NIMS, 4.Univ. Tokyo)

Keywords:active learning, machine learning, phase diagram

材料開発を初期において、実験回数を出来るだけ少なくしつつ詳細な相図を描きたいという場面に直面することがある。この問題はベイズ最適化で取り扱うが難しいため、別の能動学習手法であるuncertainty samplingを利用したPDC (Phase Diagram Construction) という相図作成効率化手法が開発された。本研究では、MBEによるZnSnP2成膜条件探索を例として、その詳細と運用方法を紹介する。