[14p-A205-1~11] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

[14p-A205-10] 勾配ブースティングによるロバストなH0型ナノレーザの構造探索

〇(B)高橋 航平¹、阿部 遼太郎¹、馬場 俊彦¹ (1.横国大院工)

キーワード：機械学習、ナノレーザ

我々はバイオセンシングへの応用のため，GaInAsP半導体のナノスロット付きH0型フォトニック結晶共振器ナノレーザを研究してきた．共振器Q値が高いほどセンシングに有利なため，これまでニューラルネットワークによる構造探索で高Q値構造を見出してきたが，実際に製作する際の揺らぎによって期待したQ値が得られないと思われた．そこで，製作誤差に対してロバストな構造を機械学習により探索した．