[14p-A205-1~11] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

[14p-A205-5] 自己符号化器による未知試料の XRD 生成

〇内村 慶舟¹、矢野 正雄²、木本 博行²、本郷 研太^1,3,4、前園 涼¹ (1.北陸先端大、2.トヨタ、3.物材機構、4.JSTさきがけ)

キーワード：機械学習、X線回折、第一原理計算

本研究では、ニューラルネットワークを用い、組成とXRDの関係を学習することで、与えられた組成からXRDを生成することを目的とする。第一原理計算で用意した構造から得られたXRDを入出力とし、自己符号器を構築したところ、抽出された特徴量が組成と対応していることが明らかになった。さらに、組成と特徴量を結びつけることで、組成情報のみからXRDを生成することが可能となる。