[14p-A301-1~13] 31.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[14p-A301-4] ベイズ最適化を用いた実験パラメータの探索によるAuナノギャップでの抵抗制御の検討

〇小山 諒也¹、坂井 奎太¹、清川 莉玖¹、八木 麻実子²、伊藤 光樹³、白樫 淳一¹ (1.東京農工大院工、2.一関高専、3.釧路高専)

キーワード：ナノギャップ、ベイズ最適化

我々は、ナノギャップ構造における抵抗制御の方法として、エレクトロマイグレーションを利用したアクティベーション法を提案してきた。これまでは、安定的に構造変化を起こすために複数回にわたる通電プロセスをナノギャップに適用していた。今回、一度の通電プロセスにおける抵抗の制御性を上げるため、アクティベーション法にベイズ最適化での実験パラメータ探索を用いたフィードバック制御を導入することで、人工知能の支援によるアクティベーション法の確立とその抵抗制御特性を検討した。