[14p-A301-1~13] 31.1 Focused Session "AI Electronics"

[14p-A301-5] Search of Multi-Parameters Using Bayesian Optimization for Control of Quantized Conductance of Au Atomic Junctions

〇Takuya Sakurai¹, Yosuke Hirata¹, Moe Shimada¹, Daichi Saeki¹, Jun-ichi Shirakashi¹ (1.Tokyo Univ. Agr. & Tech.)

Keywords:Feedback-Controlled Electromigration, Bayesian Optimization, Quantized Conductance

これまで我々は、フィードバック制御型エレクトロマイグレーション（FCE）法にベイズ最適化を適用してきた。本手法では、ハイパーパラメータとして設定した電圧フィードバック量の探索をリアルタイムに行うことで、実験の進行に伴う実験パラメータの最適化を検討してきた。今回は、電圧フィードバック量に加えて、閾値微分コンダクタンスをFCEプロセス中に同時に探索・適用することで、より自律的なAu原子接合の作製を検討した。