[14p-A301-1~13] 31.1 Focused Session "AI Electronics"

[14p-A301-9] Dynamical deep learning: Embedding deep learning functions in dynamical systems

Genki Furuhata¹, 〇Satoshi Sunada^1,2, Tomoaki Niiyama¹ (1.Kanazawa Univ., 2.JST PRESTO)

Keywords:deep learning, neural network, reservoir computing

深層学習では、構成するネットワークの多層性によって多様で高度な表現能力を獲得している。
本発表では、その多層構造による情報伝搬を力学系の時間発展とみなし、学習処理を力学系の最適制御問題へ帰着することで、深層学習機能を物理系へ組み込むための方法を提示する。簡単な力学系を例にして、最適制御問題で認識・分類が可能となることを示す。また、時間があれば、遅延を含む物理系への実装方法についても説明する。