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[15a-A205-4] マテリアルズ・インフォマティクスのための材料辞書の構築とデータベース化検討
キーワード:マテリアルズインフォマティクス、テキストデータマイニング、材料データベース
マテリアルズ・インフォマティクス(MI)のための学習データの効率的収集を目的に、大量学術論文から専門用語を抽出し階層分類することで材料辞書として構築した。RDF(Resource Description Framework)によりデータベース(DB)化することで、辞書内用語に上位・下位概念や用語間の関係性、外部DBによる定義等の機械可読な情報をを付与できるようにした。今後、本辞書の活用による論文からのMI用学習データの自動取得手法を検討していく。