[15a-PA2-1~18] 3.8 Optical measurement, instrumentation, and sensor

[15a-PA2-3] Trial of spectral analysis method using machine learning

〇Masaki Oba¹, Masabumi Miyabe¹, Katsuaki Akaoka¹, Ikuo Wakaida¹ (1.JAEA)

Keywords:spectrum analysis, machine learning, Emission spectroscopy

LIBSなどで得られたスペクトルデータの解析方法としては、フィッティングなどの理論的な計算による方法が一般的であるが、最近注目されている機械学習による方法も考えられている。本試験では、いくつかの元素が混在したスペクトルの機械学習による元素組成解析方法を試みた。その結果、約±5％の誤差で機械学習でも組成比を解析できることが示された。