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[10p-N207-10] 深層学習ノイズフィルタと固体ナノポアを用いた1粒子ダイナミクス解析
キーワード:ナノポア、深層学習、イオン電流
固体ナノポアは、電解質中に存在するナノサイズの物質を1分子レベルで検出することが可能な超高感度ナノセンサである。このセンサでは、如何にして分子が細孔を通過する際に生じるイオン電流変化を、高速なノイズと分離して解析するかが現在重要な課題となっている。そこで本研究では、従来の周波数空間ではなく、特徴量空間でイオン電流ノイズ処理を実行する深層学習アルゴリズムを開発したので、その内容を紹介する。